heuristics

予算内でどの食料品を買うか決める際、私はすべての価格を細かく比較するのではなく、ストアブランドに固執したり、セール中の商品を選んだりするような発見的アプローチに頼っています。

パズルを素早く解こうとするとき、私たちはしばしば、最初に角のピースを探すなど、発見的方法に頼ります。

どの食料品店の列を選ぶか決める際、「一番短い列を選ぶ」とか「たくさんの生鮮食品を買っている人がいる列は避ける」といったヒューリスティクスをよく利用しますが、これらは必ずしも最速の会計を保証するものではありません。

計算機科学では、発見的方法は、妥当な時間内に完全に解決するには複雑すぎる問題の近似解を見つけるためにしばしば使用されます。

シェフは、ソースの匂いを嗅いだり、少量のサンプルを味見したりするなどのヒューリスティックな方法を使って、料理にもっと調味料が必要かどうかをすばやく判断します。

ランチに何を食べようか決める際、多くの人は迅速な判断をするために「ファストフードを避ける」や「野菜が入ったものを選ぶ」といった経験則を使います。

部屋に塗るペイントの量をすばやく見積もるために、経験豊富な画家は、正確な測定ではなく、400平方フィートあたり1ガロンを計算するなど、経験則に基づく方法に頼ることがよくあります。