Après avoir correctement normalisé les mesures parrapport à l'âge, au sexe, à la géographie et aux considérations économiques, il reste peu de preuves d'une différence entre les deux groupes.
L'analyste de données a normalisé labasede données des étudiants pour supprimer les doublons ets'assurer que chaque étudiant n'était répertorié qu'une seule fois avec ses informations correctes.